هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال پیشرفت است و این پیشرفت، نگرانی‌هایی را در مورد آینده شغلی بسیاری از افراد ایجاد کرده است. در این پست وبلاگ، به بررسی مشاغلی می‌پردازیم که احتمالاً با توسعه هوش مصنوعی، دستخوش تغییرات اساسی یا حتی حذف خواهند شد. برای این بررسی، از نظرات و تجربیات کاربران در انجمن‌های آنلاین، به ویژه نی نی سایت، نیز بهره برده‌ایم.

در نی نی سایت، بسیاری از کاربران نگرانی خود را درباره تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مختلف ابراز کرده‌اند. در اینجا خلاصه‌ای از 16 مورد از شغل‌هایی که از دیدگاه کاربران و متخصصان، در معرض خطر بیشتری قرار دارند، ارائه می‌شود:

• ✅اپراتورهای تلفن: جایگزینی با سیستم‌های پاسخگویی خودکار و چت‌بات‌ها.
• ✅متصدیان ورود اطلاعات: اتوماسیون فرآیندها و بهره‌گیری از OCR (تشخیص نوری کاراکتر).
• ✅تحلیلگران مالی سطح پایین: بهره‌گیری از الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی روندها.
• ✅کارمندان خدمات مشتری: جایگزینی با چت‌بات‌های هوشمند و سیستم‌های پشتیبانی آنلاین.
• ✅رانندگان تاکسی و کامیون: توسعه خودروهای خودران.
• ✅کارگران خط تولید: اتوماسیون رباتیک در کارخانه‌ها.
• ✅حسابداران سطح پایین: بهره‌گیری از نرم‌افزارهای حسابداری هوشمند.
• ✅دستیاران حقوقی: کمک به وکلا در تحقیقات و تهیه اسناد حقوقی.
• ✅بازاریابان دیجیتال: بهره‌گیری از الگوریتم‌ها برای تحلیل داده‌ها و بهینه‌سازی کمپین‌ها.
• ✅مترجمان: توسعه نرم‌افزارهای ترجمه ماشینی.
• ✅طراحان گرافیک سطح پایین: تولید طرح‌های ساده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی.
• ✅معلمان و اساتید دانشگاه: ارائه آموزش‌های آنلاین و شخصی‌سازی شده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی. (البته این جایگزینی کامل نیست، بلکه بیشتر به عنوان ابزار کمک آموزشی عمل می‌کند. )
• ✅پزشکان: تشخیص اولیه بیماری‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی. (همانند مورد قبل، این جایگزینی کامل نیست. )
• ✅اپراتورهای دستگاه‌های CNC: برنامه‌ریزی و اجرای خودکار فرآیندهای ماشینکاری.
• ✅فروشندگان تلفنی: جایگزینی با سیستم های تلفنی هوشمند و بازاریابی اتوماتیک

به‌طورکلی، آمادگی برای تغییرات ناشی از هوش مصنوعی و کسب مهارت‌های جدید، کلید موفقیت در بازار کار آینده است.

هوش مصنوعی و آینده مشاغل: آیا شغل شما در خطر است؟

بسیاری از افراد در نی نی سایت معتقدند که اپراتورهای تلفن به دلیل توسعه‌ی سیستم‌های پاسخگویی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی، به زودی جای خود را به ماشین‌ها خواهند داد. چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی به طور فزاینده‌ای در پاسخگویی به سوالات و انجام امور ساده، جایگزین اپراتورهای انسانی می‌شوند.

تکنولوژی تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی (NLP) به هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که مکالمات را درک کرده و پاسخ‌های مناسب را ارائه دهد.

این پیشرفت‌ها منجر به کاهش نیاز به اپراتورهای تلفن انسانی در بسیاری از صنایع شده است.

تجربه کاربران نی نی سایت نشان می‌دهد که در حال حاضر بسیاری از شرکت‌ها از سیستم‌های خودکار برای پاسخگویی اولیه به تماس‌ها استفاده می‌کنند.

با گذشت زمان، این سیستم‌ها پیچیده‌تر و کارآمدتر خواهند شد و نیاز به اپراتورهای انسانی را بیشتر کاهش می‌دهند.

بسیاری از مادران در نی نی سایت از جایگزینی اپراتورها با سیستم‌های خودکار ناراضی هستند، زیرا معتقدند حس همدلی و درک انسانی در این سیستم‌ها وجود ندارد.

با این حال، روند اتوماسیون به نظر اجتناب‌ناپذیر است.

2. راننده تاکسی و کامیون

رانندگی خودران یکی از زمینه‌های پیشرو در توسعه هوش مصنوعی است. بسیاری از کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که رانندگان تاکسی و کامیون، از اولین مشاغلی خواهند بود که به طور گسترده توسط سیستم‌های خودران جایگزین می‌شوند. فناوری‌های مربوط به خودروهای خودران به سرعت در حال پیشرفت هستند و آزمایش‌های متعددی در سراسر جهان در حال انجام است. رانندگی خودران می‌تواند منجر به کاهش تصادفات، کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی در حمل و نقل شود. نگرانی‌های مربوط به امنیت، مسئولیت‌پذیری و مسائل قانونی همچنان وجود دارد، اما پیشرفت‌های فناوری به طور مداوم در حال رفع این نگرانی‌ها هستند.

3. تحلیلگر داده‌های ساده

تحلیلگران داده‌هایی که کارهای روتین و تکراری را انجام می‌دهند نیز در معرض خطر هستند.هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و الگوها و روندهای مهم را شناسایی کند.ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند گزارش‌های خودکار تولید کنند و بینش‌هایی را ارائه دهند که قبلاً نیاز به تحلیل دستی داشت.این امر باعث می‌شود که تحلیلگران داده‌های ساده، که وظایف روتین و تکراری را انجام می‌دهند، جای خود را به سیستم‌های خودکار دهند.برخی از کاربران نی نی سایت که در حوزه تحلیل داده فعال هستند، نگران این موضوع هستند که با پیشرفت هوش مصنوعی، تقاضا برای مهارت‌های آن‌ها کاهش یابد.

با این حال، کارشناسان معتقدند که تحلیلگران داده‌هایی که مهارت‌های تحلیلی پیچیده‌تر و تفکر انتقادی دارند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.

نیاز به متخصصانی که بتوانند داده‌ها را تفسیر کنند و استراتژی‌های تجاری را بر اساس آن تدوین کنند، همچنان وجود خواهد داشت.در این مورد، یادگیری و ارتقاء مهارت‌ها اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند.

4. متصدی بانک

خدمات بانکی به طور فزاینده‌ای به سمت اتوماسیون پیش می‌روند. دستگاه‌های خودپرداز (ATM)، اپلیکیشن‌های موبایل و چت‌بات‌ها، بسیاری از وظایف متصدیان بانک را انجام می‌دهند. باز کردن حساب، انتقال وجه، پرداخت قبوض و سایر خدمات بانکی به راحتی از طریق این کانال‌ها قابل انجام هستند. این امر منجر به کاهش نیاز به متصدیان بانک در شعب فیزیکی شده است. بسیاری از کاربران نی نی سایت از تعطیلی شعب بانک‌ها و جایگزینی آن‌ها با سیستم‌های خودکار گلایه دارند. آن‌ها معتقدند که تعامل انسانی در خدمات بانکی مهم است و سیستم‌های خودکار نمی‌توانند جایگزین آن شوند. با این حال، روند دیجیتالی شدن خدمات بانکی ادامه دارد و نیاز به متصدیان بانک به تدریج کاهش خواهد یافت. متصدیانی که بتوانند خدمات مشاوره‌ای و تخصصی ارائه دهند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.

5. کارمند ورود داده

این امر باعث می‌شود که کارمندان ورود داده، که وظیفه‌ی اصلی آن‌ها وارد کردن اطلاعات به صورت دستی است، جای خود را به سیستم‌های خودکار دهند. با پیشرفت فناوری، نیاز به ورود دستی داده‌ها به طور چشمگیری کاهش خواهد یافت. کارمندانی که بتوانند سیستم‌های ورود داده خودکار را مدیریت و نگهداری کنند، همچنان مورد نیاز خواهند بود. تمرکز باید بر یادگیری مهارت‌های مرتبط با مدیریت داده و تحلیل آن‌ها باشد. ورود داده‌های دستی، به تدریج به یک مهارت منسوخ شده تبدیل خواهد شد.

6. تایپیست

تکنولوژی تشخیص صدا به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است و نرم‌افزارهای تبدیل گفتار به متن می‌توانند با دقت بالایی صدای انسان را به متن تبدیل کنند.این امر باعث می‌شود که نیاز به تایپیست‌ها، که وظیفه‌ی اصلی آن‌ها تایپ کردن متن از منابع صوتی یا دست‌نویس است، کاهش یابد.پزشکان، وکلا و سایر متخصصانی که قبلاً به تایپیست‌ها برای رونویسی اطلاعات نیاز داشتند، اکنون می‌توانند از نرم‌افزارهای تشخیص صدا برای انجام این کار استفاده کنند.در بحث‌های نی نی سایت، بسیاری از کاربران به این موضوع اشاره کرده‌اند که خودشان از نرم‌افزارهای تبدیل گفتار به متن برای تایپ کردن استفاده می‌کنند و دیگر نیازی به تایپیست ندارند.

تایپیست‌هایی که مهارت‌های ویرایش و تصحیح متن را داشته باشند، ممکن است همچنان مورد نیاز باشند، اما تقاضا برای این شغل به طور کلی کاهش خواهد یافت.بهتر است تایپیست‌ها به دنبال کسب مهارت‌های جدیدی در زمینه ویرایش، تولید محتوا و مدیریت رسانه‌های اجتماعی باشند.صرفا داشتن مهارت تایپ، دیگر برای بقا در بازار کار کافی نخواهد بود.نرم‌افزارهای تشخیص صدا روز به روز دقیق‌تر و کارآمدتر می‌شوند و جایگزین تایپیست‌های انسانی خواهند شد.

7. مترجم زبان

نرم‌افزارهای ترجمه ماشینی مانند گوگل Translate به طور قابل توجهی پیشرفت کرده‌اند و می‌توانند ترجمه‌های نسبتاً دقیقی را در بسیاری از زبان‌ها ارائه دهند.این امر باعث می‌شود که نیاز به مترجمان زبان، به ویژه برای ترجمه‌های عمومی و روتین، کاهش یابد.در حالی که ترجمه ماشینی هنوز نمی‌تواند ظرافت‌ها و nuances زبان انسانی را به طور کامل درک کند، اما برای بسیاری از کاربردها، ترجمه‌های قابل قبولی را ارائه می‌دهد.برخی از کاربران نی نی سایت تجربه بهره‌گیری از نرم‌افزارهای ترجمه ماشینی را به اشتراک گذاشته‌اند و گفته‌اند که این نرم‌افزارها برای درک کلی یک متن خارجی کافی هستند.

مترجمانی که تخصص در زمینه‌های خاصی مانند ترجمه ادبی، حقوقی یا پزشکی دارند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.مهارت در ترجمه بافت (context) و درک عمیق از فرهنگ‌ها، همچنان یک مزیت برای مترجمان انسانی محسوب می‌شود.با این حال، مترجمان باید با بهره‌گیری از ابزارهای ترجمه ماشینی آشنا باشند و بتوانند ترجمه‌های ماشینی را ویرایش و بهبود بخشند.مترجمانی که مهارت‌های خود را با فناوری‌های جدید سازگار کنند، شانس بیشتری برای موفقیت در بازار کار خواهند داشت.

8. کارشناس خدمات مشتریان (سطح پایه)

چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در خدمات مشتریان استفاده می‌شوند.این سیستم‌ها می‌توانند به سوالات متداول پاسخ دهند، مشکلات ساده را حل کنند و مشتریان را به منابع مناسب هدایت کنند.این امر باعث می‌شود که نیاز به کارشناسان خدمات مشتریان در سطح پایه، که وظیفه‌ی اصلی آن‌ها پاسخگویی به سوالات روتین و حل مشکلات ساده است، کاهش یابد.بسیاری از کاربران نی نی سایت تجربه تعامل با چت‌بات‌های خدمات مشتریان را داشته‌اند و گفته‌اند که این سیستم‌ها می‌توانند به سرعت به سوالات آن‌ها پاسخ دهند.

کارشناسان خدمات مشتریانی که مهارت‌های ارتباطی قوی، همدلی و توانایی حل مسائل پیچیده را داشته باشند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.نیاز به متخصصانی که بتوانند با مشتریان عصبانی یا ناراضی برخورد کنند و راه حل‌های خلاقانه ارائه دهند، همچنان وجود خواهد داشت.با این حال، کارشناسان خدمات مشتریان باید با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا باشند و بتوانند از آن‌ها برای بهبود کیفیت خدمات خود استفاده کنند.نقش کارشناس خدمات مشتریان به تدریج از پاسخگویی به سوالات روتین به حل مسائل پیچیده‌تر و ارائه خدمات شخصی‌سازی شده تغییر خواهد کرد.

9. ویراستار

ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به ویراستاران در یافتن اشتباهات املایی، گرامری و نگارشی کمک کنند.این ابزارها همچنین می‌توانند پیشنهاداتی برای بهبود سبک نوشتار ارائه دهند.این امر باعث می‌شود که نیاز به ویراستاران، به ویژه برای کارهای ویراستاری ساده و روتین، کاهش یابد.با این حال، ویراستاران انسانی همچنان برای بررسی صحت اطلاعات، اطمینان از سازگاری سبک نوشتار و درک زمینه متن مورد نیاز هستند.کاربران نی نی سایت معتقدند که ابزارهای هوش مصنوعی نمی‌توانند جایگزین ویراستاران انسانی شوند، زیرا این ابزارها فاقد درک عمیق از زبان و فرهنگ هستند.ویراستارانی که مهارت‌های تحلیلی قوی و توانایی تشخیص nuances زبان را داشته باشند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.

با این حال، ویراستاران باید با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا باشند و بتوانند از آن‌ها برای افزایش سرعت و دقت کار خود استفاده کنند.

نقش ویراستار به تدریج از یافتن اشتباهات ساده به اطمینان از کیفیت کلی متن و ارائه بازخورد سازنده تغییر خواهد کرد.

10. تحلیلگر مالی (سطح پایه)

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار داده‌های مالی را تجزیه و تحلیل کنند و پیش‌بینی‌هایی در مورد روند بازار ارائه دهند.این امر باعث می‌شود که نیاز به تحلیلگران مالی در سطح پایه، که وظیفه‌ی اصلی آن‌ها جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مالی است، کاهش یابد.با این حال، تحلیلگران مالی انسانی همچنان برای درک پیچیدگی‌های بازار، ارزیابی ریسک‌ها و ارائه توصیه‌های سرمایه‌گذاری مورد نیاز هستند.کاربران نی نی سایت معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیلگران مالی در تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک کند، اما نمی‌تواند جایگزین قضاوت انسانی شود.

تحلیلگرانی که مهارت‌های تحلیلی قوی، درک عمیق از اقتصاد و توانایی برقراری ارتباط موثر با مشتریان را داشته باشند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.

با این حال، تحلیلگران مالی باید با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا باشند و بتوانند از آن‌ها برای افزایش دقت و سرعت کار خود استفاده کنند.نقش تحلیلگر مالی به تدریج از جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها به ارائه مشاوره‌های سرمایه‌گذاری شخصی‌سازی شده و مدیریت ریسک تغییر خواهد کرد.

11. مسئول پذیرش

سیستم‌های اتوماسیون می‌توانند بسیاری از وظایف مسئول پذیرش را انجام دهند، از جمله پاسخگویی به تلفن‌ها، تعیین وقت ملاقات، و خوش‌آمدگویی به بازدیدکنندگان.کیوسک‌های خودخدمت و سیستم‌های ثبت‌نام آنلاین نیز به کاهش نیاز به مسئول پذیرش انسانی کمک می‌کنند.با این حال، مسئول پذیرش انسانی همچنان برای ارائه خدمات شخصی‌سازی شده، پاسخگویی به سوالات پیچیده، و ایجاد یک تجربه خوشایند برای بازدیدکنندگان مورد نیاز است.کاربران نی نی سایت معتقدند که حضور یک مسئول پذیرش خوش‌برخورد و کارآمد می‌تواند تاثیر مثبتی بر تصویر یک شرکت داشته باشد.

مسئول پذیرشی که مهارت‌های ارتباطی قوی، توانایی حل مشکلات، و ظاهری آراسته داشته باشد، همچنان مورد نیاز خواهد بود.

با این حال، مسئول پذیرش باید با بهره‌گیری از سیستم‌های اتوماسیون آشنا باشد و بتواند از آن‌ها برای افزایش کارایی و بهبود کیفیت خدمات خود استفاده کند.نقش مسئول پذیرش به تدریج از انجام وظایف روتین به ارائه خدمات مشتریان عالی و ایجاد یک تجربه مثبت برای بازدیدکنندگان تغییر خواهد کرد.

12. اپراتور دستگاه CNC

در حالی که اپراتورهای CNC (کنترل عددی کامپیوتری) در حال حاضر برای نظارت و تنظیم ماشین‌آلات صنعتی استفاده می‌شوند، هوش مصنوعی می‌تواند این فرآیند را تا حد زیادی خودکار کند.سیستم‌های یادگیری ماشین می‌توانند از داده‌های حسگرها برای بهینه‌سازی عملکرد ماشین‌آلات، تشخیص خطاها و انجام تنظیمات لازم به طور خودکار استفاده کنند.این امر باعث می‌شود که نیاز به اپراتورهای CNC، به ویژه برای کارهای ساده و روتین، کاهش یابد.اپراتورهایی که وظایف پیچیده‌تر و تخصصی‌تر را انجام می‌دهند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.کاربران نی نی سایت که در صنایع تولیدی فعالیت دارند، نگران این موضوع هستند که اتوماسیون می‌تواند منجر به از دست دادن شغل در این صنعت شود.

اپراتورهای CNC باید مهارت‌های خود را ارتقا دهند و با بهره‌گیری از نرم‌افزارهای هوش مصنوعی آشنا شوند تا بتوانند در این صنعت رقابتی باقی بمانند.

اپراتورهایی که توانایی تحلیل داده‌ها، عیب‌یابی مشکلات پیچیده و همکاری با مهندسان را داشته باشند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.با این حال، اپراتورها باید آماده باشند که نقش‌های جدیدی را در محیط کار اتوماتیک شده ایفا کنند.

13. کارمند انبار

ربات‌ها و سیستم‌های اتوماسیون به طور فزاینده‌ای در انبارها برای جابجایی کالاها، چیدن سفارشات و مدیریت موجودی استفاده می‌شوند.این امر باعث می‌شود که نیاز به کارمندان انبار، که وظیفه‌ی اصلی آن‌ها انجام کارهای فیزیکی در انبار است، کاهش یابد.با این حال، کارمندان انبار انسانی همچنان برای نظارت بر سیستم‌های اتوماسیون، حل مشکلات، و انجام کارهایی که اتوماسیون قادر به انجام آن‌ها نیست، مورد نیاز هستند.بسیاری از کاربران نی نی سایت معتقدند که اتوماسیون می‌تواند شرایط کاری در انبارها را بهبود بخشد و از خطرات جسمی برای کارمندان جلوگیری کند.

کارمندان انبار باید مهارت‌های جدیدی را در زمینه کار با ربات‌ها، مدیریت داده‌ها و عیب‌یابی سیستم‌های اتوماسیون بیاموزند.

کارمندانی که توانایی مدیریت موجودی، برنامه‌ریزی لجستیک و همکاری با تیم‌های دیگر را داشته باشند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.نقش کارمند انبار به تدریج از انجام کارهای فیزیکی به مدیریت سیستم‌های اتوماسیون و بهبود کارایی عملیات انبار تغییر خواهد کرد.

14. کارگر خط تولید

ربات‌ها و سیستم‌های اتوماسیون به طور فزاینده‌ای در خطوط تولید برای انجام وظایف تکراری و روتین استفاده می‌شوند.این امر باعث می‌شود که نیاز به کارگران خط تولید، که وظیفه‌ی اصلی آن‌ها انجام کارهای دستی در خط تولید است، کاهش یابد.با این حال، کارگران خط تولید انسانی همچنان برای نظارت بر سیستم‌های اتوماسیون، حل مشکلات، و انجام کارهایی که اتوماسیون قادر به انجام آن‌ها نیست، مورد نیاز هستند.بسیاری از کاربران نی نی سایت معتقدند که اتوماسیون می‌تواند منجر به افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها در صنایع تولیدی شود.

کارگران خط تولید باید مهارت‌های جدیدی را در زمینه کار با ربات‌ها، مدیریت داده‌ها و عیب‌یابی سیستم‌های اتوماسیون بیاموزند.

کارگرانی که توانایی کنترل کیفیت، حل مشکلات پیچیده و همکاری با تیم‌های دیگر را داشته باشند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.نقش کارگر خط تولید به تدریج از انجام کارهای دستی به مدیریت سیستم‌های اتوماسیون و بهبود کارایی عملیات تولید تغییر خواهد کرد.

15. کارمند پست

با این حال، کارمندان پست انسانی همچنان برای تحویل بسته‌ها، ارائه خدمات به مشتریان، و انجام کارهایی که اتوماسیون قادر به انجام آن‌ها نیست، مورد نیاز هستند. تعدادی از کاربران نی نی سایت به این موضوع اشاره کرده‌اند که خدمات پستی در سال‌های اخیر بهبود یافته و سرعت تحویل بسته‌ها افزایش یافته است. کارمندان پست باید مهارت‌های ارتباطی قوی، دانش خوبی از منطقه خود، و توانایی حل مشکلات را داشته باشند. با این حال، کارمندان پست باید با بهره‌گیری از سیستم‌های اتوماسیون آشنا باشند و بتوانند از آن‌ها برای بهبود کارایی و ارائه خدمات بهتر به مشتریان استفاده کنند. نقش کارمند پست به تدریج از تحویل نامه‌ها به تحویل بسته‌ها و ارائه خدمات لجستیکی پیچیده‌تر تغییر خواهد کرد.

16. کارگر مزرعه (برخی وظایف)

اگرچه کشاورزی به نظر می‌رسد یک حرفه کاملاً فیزیکی است، هوش مصنوعی و اتوماسیون به آرامی در حال دگرگونی این صنعت هستند.تراکتورهای خودران، پهپادها برای نظارت بر محصولات، و سیستم‌های آبیاری هوشمند، تعدادی از این فناوری‌ها هستند.این فناوری‌ها می‌توانند برخی از وظایف تکراری و طاقت‌فرسای کارگران مزرعه را خودکار کنند، مانند شخم زدن، کاشت، و برداشت محصولات.با این حال، کارگران مزرعه همچنان برای نظارت بر این سیستم‌ها، تعمیر و نگهداری تجهیزات، و انجام کارهایی که اتوماسیون قادر به انجام آن‌ها نیست، مورد نیاز هستند.کاربران نی نی سایت که در مناطق روستایی زندگی می‌کنند، نگران این موضوع هستند که اتوماسیون می‌تواند منجر به از دست دادن شغل در کشاورزی شود و مهاجرت از روستاها را تشدید کند.

کارگران مزرعه باید مهارت‌های جدیدی را در زمینه کار با ماشین‌آلات پیشرفته، تحلیل داده‌ها، و مدیریت سیستم‌های کشاورزی هوشمند بیاموزند.کارگرانی که دانش خوبی از کشاورزی، توانایی حل مشکلات فنی، و علاقه به بهره‌گیری از فناوری‌های جدید را داشته باشند، همچنان مورد نیاز خواهند بود.نقش کارگر مزرعه به تدریج از انجام کارهای دستی به مدیریت سیستم‌های کشاورزی هوشمند و بهبود بهره‌وری و پایداری عملیات کشاورزی تغییر خواهد کرد.